单例模式确保一个类全局唯一实例并提供统一访问点，常用实现有装饰器（简洁灵活）、__new__重写（最直观）、元类（框架级统一控制）和模块级（python 特色、最轻量）。
什么是单例模式
单例模式确保一个类在整个程序运行期间只创建一个实例，并提供全局访问点。它常用于配置管理、日志记录、数据库连接池等需要统一状态的场景。
装饰器方式：简洁灵活，推荐日常使用
通过函数装饰器封装单例逻辑，不侵入原类定义，复用性强。
示例：
def singleton(cls): instances = {} def get_instance(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return get_instance <p>@singleton class Config: def <strong>init</strong>(self): self.data = {}优点 ：写法干净，支持任意类； 注意：带参数的类初始化仅在首次调用时生效，后续忽略传参。
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__new__ 方法重写：控制实例创建过程，最常用
在类级别拦截对象构造，是 Python 实现单例最直观的方式。
示例：
class Logger: _instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls._instance is None: cls._instance = super().__new__(cls) # 可在此处做一次初始化（如打开日志文件）return cls._instance关键点 ：必须返回 super().__new__(cls)，不能直接调用 cls()； 风险：若子类未重写 __new__，可能破坏单例性。
元类方式：高度可控，适合框架级封装
通过自定义元类统一管理所有继承该元类的类的实例化行为。
示例：
class SingletonMeta(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] <p>class Database(metaclass=SingletonMeta): def <strong>init</strong>(self): self.connected = False优势 ：自动作用于所有子类； 适用场景：需对一批类统一施加单例约束，比如插件系统或配置基类。
模块级单例：Python 特色，最轻量可靠
利用 Python 模块只被导入一次的特性，把类实例直接定义在模块中。
example.py：
class _Config: def __init__(self): self.debug = True <p>config = _Config() # 模块加载时即创建其他文件中 from example import config 即可获得唯一实例。
特点 ：无并发问题、无需同步、启动快； 局限：无法延迟初始化，也不支持带参构造。
