应避免使用 from module import *，因其易引发名称冲突（如 math.sqrt 被 numpy.sqrt 覆盖）、降低可读性与可维护性（无法追溯 log 来源）、引入隐藏依赖（模块更新导致意外错误）；推荐用 import module、from module import func 或 import module as mod。
因为这会污染当前命名空间，导致名称冲突、可读性下降和维护困难。
容易引发名称冲突
当多个模块都用 from module import * 导入时，后导入的同名对象会覆盖前面的。比如：
- from math import * 导入了 sqrt
- from numpy import * 也导出 sqrt（功能不同）
- 之后调用 sqrt(4) 实际执行的是 numpy.sqrt，可能返回数组而非数值，引发隐蔽错误
降低代码可读性和可维护性
读者无法从代码中直接看出某个函数来自哪个模块：
- 看到 log(10)，不知道是 math.log 还是 numpy.log 或 logging.log
- 重构或调试时难以定位来源，IDE 也无法准确跳转或提供补全
- 团队协作中，别人阅读你的代码成本显著上升
隐藏依赖，影响可移植性
import * 会把模块中所有公有名称（__all__ 定义的，或未以下划线开头的）一股脑拉进来：
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- 如果模块内部更新，新增 / 删减了导出名，你的代码可能突然报错或行为改变
- 某些模块未正确定义 __all__，import * 可能意外导入大量内部辅助函数，这些本不该被外部使用
- 打包或分析依赖关系（如用 pydeps）时，工具难以准确识别真实依赖
替代方案更清晰可靠
推荐使用明确、可控的导入方式：
- import module：用 module.func()，语义清晰，避免冲突
- from module import func1, func2：只导入需要的少数几个，一目了然
- import module as mod：缩写简洁，又保留归属信息（如 np.array、pd.DataFrame）
