Python 函数默认参数在定义时求值，可变对象如 []、{} 被重复使用导致状态残留；正确做法是用 None 作默认值并在函数内初始化。
为什么 def func(x=[]): 会“记住”上次调用的修改
Python 函数的默认参数在函数定义时就完成求值，而不是每次调用时重新创建。这意味着 [] 这个空列表对象只在 def 执行那一刻生成一次，后续所有未传参的调用都共享这个同一对象。
常见错误现象：
def append_to(a, lst=[]): lst.append(a) return lst print(append_to(1)) # [1] print(append_to(2)) # [1, 2] ← 意外！不是 [2]
- 根本原因不是“变量被污染”，而是
lst始终指向同一个list实例 - 该行为对所有可变对象都成立：包括
{}、set()、自定义类实例等 - 不可变对象（如
None、0、"a"）没这个问题，因为它们无法被原地修改
正确写法：用 None 作为占位符
标准解法是把默认值设为 None，再在函数体内显式初始化可变对象。
def append_to(a, lst=None): if lst is None: lst = [] lst.append(a) return lst-
is None比== None更安全，且是 Python 社区惯例 - 如果需要预设初始内容（比如默认带一个元素），直接写
lst = [default_item] - 不要用
if not lst:判断——空列表是 falsy，但用户可能真想传入空列表
哪些场景容易踩坑
这类问题高发于构造器、缓存逻辑、递归辅助参数、配置合并等场景。
- 类方法中默认参数用
dict：导致多个实例共享同一字典，互相覆盖键值 - 装饰器里缓存结果：若用
cache={}当默认参数，所有被装饰函数共用一个缓存字典 - 递归函数 的 accumulator：比如
def flatten(lst, acc=[])，不同调用链会混在一起 - Flask/Django 视图函数：默认参数若含可变对象，在多请求下状态错乱，极难复现
检查现有代码是否受影响
搜索项目中所有形如 =[]、={}、=set() 的函数参数定义，尤其是非 None 默认值。
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- 静态检查 工具（如
pylint）能报dangerous-default-value警告 - 运行时可通过
inspect.signature(func).parameters查看默认值对象 ID 是否变化 - 注意嵌套结构：例如
def f(d={"k": []})同样危险——外层 dict 不可变，但内部 list 是可变的
真正麻烦的不是语法错误，而是它只在特定调用序列下暴露，且表现像“偶发 bug”。一旦默认参数里藏了可变对象，它的生命周期就脱离了你的直觉控制。
