EXPLAIN 重点关注 type、key、rows、Extra 四列：type 为 ALL 需优化，key 为空说明未用索引，rows 是预估扫描行数，Extra 含 Using filesort 或 temporary 是性能红灯。
EXPLAIN 输出字段怎么看
执行 EXPLAIN SELECT …… 后，重点关注 type、key、rows、Extra 这四列。它们直接反映查询是否走索引、扫描范围多大、有没有临时表或文件排序。
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type值为ALL表示全表扫描，通常要优化；range或ref是较健康的状态 -
key为空说明没用上索引，即使有索引也可能因 隐式类型转换、函数包裹（如WHERE YEAR(created_at) = 2023）而失效 -
rows是 MySQL 预估的扫描行数，不是结果集大小；如果远大于实际返回行数，说明索引选择不佳或统计信息过期（可用ANALYZE TABLE更新） -
Extra出现Using filesort或Using temporary是性能红灯，尤其在大表分页（LIMIT 10000,20）时极易触发
联合索引顺序 为什么 不能乱
MySQL 的联合索引遵循最左前缀匹配原则，INDEX (a, b, c) 能命中 WHERE a = 1 AND b = 2，但对 WHERE b = 2 AND c = 3 完全无效。
- 查询条件中跳过首字段（如只用
b或c），索引就无法利用 - 范围查询（
>、BETWEEN、LIKE 'abc%'）之后的字段不再用于索引查找，例如WHERE a = 1 AND b > 10 AND c = 5中，c不会走索引查找，仅用于过滤 - 排序字段也要纳入联合索引覆盖，否则容易触发
Using filesort；比如ORDER BY a, b，索引应建为(a, b)而非单独(a)或(b)
为什么有时候加了索引却没走
索引存在不等于被使用。MySQL 优化器会根据成本估算决定是否走索引，常见“有索引却不走”的原因包括：
- 查询返回大量数据（如超过全表 20% 行数），优化器可能认为全表扫描比回表更快
- 字段存在隐式类型转换：比如
user_id是INT，但写成WHERE user_id = '123'，会触发字符串转数字，导致索引失效 - 对索引字段使用函数或表达式：
WHERE DATE(create_time) = '2024-01-01'→ 改为WHERE create_time >= '2024-01-01' AND create_time - 统计信息陈旧：执行
ANALYZE TABLE table_name可强制更新，影响优化器决策
EXPLAIN FORMAT=JSON 有什么用
普通 EXPLAIN 只显示顶层执行计划，而 EXPLAIN FORMAT=JSON 提供嵌套结构，能看清子查询展开方式、索引合并（index_merge）、条件下推（attached_condition）等细节，适合复杂查询排障。
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE status = 1);输出中注意 "select_subquery" 和 "attached_condition" 字段，它们揭示子查询是否被重写为 JOIN、过滤条件是否下推到物化表——这些直接影响执行效率。很多看似“应该走索引”的慢查，真正瓶颈藏在 JSON 输出的 "filtered" 值里（表示该节点过滤后剩余行数比例），若长期低于 10%，说明条件区分度差，需要调整索引或查询逻辑。
