goroutine 并非万能加速器，盲目滥用会因调度开销、文件描述符耗尽等拖慢接口；真正提速需满足可并行、无强依赖、高 I/O 占比；须用 WaitGroup 或 errgroup.Group 正确同步与错误传播，并严格管控超时、取消与资源清理。
goroutine 不是万能加速器，盲目加反而拖慢接口
Go 的 goroutine 确实轻量，但每个仍需调度、栈 内存和上下文切换开销。HTTP 接口里直接对每个请求启动几十个 goroutine，尤其在高并发下容易压垮 runtime 调度器或耗尽文件描述符。真正提速的前提是：任务可并行、无强依赖、I/O 占比高（如调用多个外部 API、查不同 DB 表、读多个缓存 key）。
用 sync.WaitGroup 控制并发任务生命周期
常见错误是启动 goroutine 后不等结果就返回，导致 数据丢失 或 panic；或者用 time.Sleep 硬等，完全失去并发意义。必须显式等待所有子任务完成。
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WaitGroup是最直接的同步方式，适合已知任务数量、无需传递中间结果的场景 - 记得在
goroutine内部调用wg.Done()，且必须在 defer 中或逻辑末尾确保执行 - 不要在循环中直接传循环变量（如
for _, u := range users {go func() {fmt.Println(u.Name) }()}），会闭包捕获同一地址 —— 改为传参：go func(user User) {……}(u)
func handleUserBatch(users []User) []UserInfo { var wg sync.WaitGroup results := make([]UserInfo, len(users)) for i, u := range users {wg.Add(1) go func(idx int, user User) {defer wg.Done() results[idx] = fetchUserInfo(user.ID) // 假设是耗时 HTTP 或 DB 查询 }(i, u) } wg.Wait() return results}优先考虑 errgroup.Group 处理带错误传播的并发
当多个子任务中任意一个失败需中断全部（比如批量创建资源，一个失败则整体回滚），sync.WaitGroup 就不够用了。errgroup.Group 自动支持取消、错误收集和上下文传播，是更健壮的选择。
- 导入：
"golang.org/x/sync/errgroup" - 用
eg.Go(func() error {……})启动任务，第一个非 nil 错误会触发其余任务取消 - 调用
eg.Wait()阻塞直到全部完成或出错，返回首个错误 - 注意：如果任务本身不响应
ctx.Done()，取消可能不生效 —— 所有 I/O 操作（如http.Client.Do、db.QueryContext）必须传入上下文
func batchProcess(ctx context.Context, items []string) error {g, ctx := errgroup.WithContext(ctx) results := make([]string, len(items)) for i, item := range items {i, item := i, item // 防止闭包捕获 g.Go(func() error {res, err := callExternalAPI(ctx, item) // 必须用 ctx if err != nil {return err} results[i] = res return nil }) } if err := g.Wait(); err != nil { return err} // use results…… return nil }别忽略 goroutine 泄漏和上下文超时配置
接口响应时间受最慢子任务拖累。没设超时的 HTTP 请求、死锁 channel、未关闭的数据库连接，都会让 goroutine 挂起不退出，长期积累导致内存泄漏甚至 OOM。
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- 所有外部调用必须绑定上下文，例如
http.NewRequestWithContext(ctx, ……)、db.QueryRowContext(ctx, ……) - 给整个并发组设总超时：
ctx, cancel := context.WithTimeout(r.Context(), 3*time.Second)，并在函数结束调用cancel() - 避免用
select {}或空for{}无限阻塞；channel 操作要配默认分支或超时 - 用
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine?debug=2定期检查异常增长的 goroutine 数量
真正卡点往往不在“怎么起 goroutine”，而在“怎么安全收尾”——超时、取消、错误聚合、资源清理，每一步漏掉都可能让优化变成负优化。
