Python 文本处理需用 open()指定编码（如 utf-8），with 语句确保关闭；CSV 用 csv 模块避免手动分割；JSON 用 json 模块序列化，注意编码、indent 和 ensure_ascii 参数及非标准类型处理。
读写文本文件：掌握基础操作
Python 处理文本最常用的是内置的 open() 函数。默认以只读模式（‘r’）打开，返回一个文件对象。写入需显式指定模式：‘w’（覆盖写）、‘a’（追加写）。记得用 with 语句自动关闭文件，避免资源泄漏。
- 读取全部内容：file.read() 返回字符串；file.readlines() 返回每行带换行符的列表
- 逐行处理更省内存：for line in file: 直接迭代，line 包含末尾的 n，可用 .strip() 去除
- 写入时注意 编码：中文务必加 encoding=’utf-8′，否则可能报错或乱码
CSV 文件处理：用 csv 模块更安全
别用普通文本方式手动切分逗号——CSV 字段本身可能含逗号、换行或引号。Python 标准库 csv 模块专为解决这类问题设计。
- 读取：用 csv.reader(f) 得到可迭代的行（每行是字符串列表）；或用 csv.DictReader(f)，首行作键，返回字典，更直观
- 写入：用 csv.writer(f) 的 writerow() 或 writerows()；若用 DictWriter，需提前传入 fieldnames 并调用 writeheader()
- 注意：打开 CSV 文件时，Windows 下建议加 newline=” 参数，防止空行；其他系统影响不大
JSON 数据交换：序列化与反序列化
JSON 是轻量级数据格式，Python 通过 json 模块实现 dict/list/str/int/float/bool/None 与 JSON 字符串的互转。它不支持 datetime、自定义类等类型，需额外处理。
- 从文件读 JSON：json.load(f)；从字符串解析：json.loads(s)
- 写入文件：json.dump(data, f)；生成字符串：json.dumps(data)
- 常用参数：indent=2 让输出美观可读；ensure_ascii=False 保留中文字符（否则转成 uXXXX）
- 遇到非标准类型（如日期），可传入 default 函数，例如 default=str 把日期转字符串
常见问题 与避坑提醒
实际操作中容易忽略细节，导致报错或数据异常。
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- UnicodeDecodeError？多半是编码没对上。先确认文件真实编码（如用 Notepad++ 查看），再在 open() 中指定，不要依赖默认
- 写入后文件为空或内容丢失？检查是否漏了 f.close() 或未用 with；也可能是用 ‘w’ 模式误删了原内容
- CSV 中 中文乱码 或 Excel 打不开？保存时用 UTF-8 with BOM（部分旧版 Excel 需要），或改用 utf-8-sig 编码
- JSON 中有 NaN、Inf？Python 的 float(‘nan’) 不被 json 支持，需预处理替换为 None 或字符串
