合理的包结构应按抽象层级组织：domain/（纯业务逻辑）、application/（用例实现）、infrastructure/（外部依赖适配）、interfaces/（对外入口）、tests/（镜像分层），并遵循分层清晰、依赖可控、配置隔离、可扩展设计等原则。
大型 Python 项目不是把所有代码塞进一个文件夹就完事的。合理的包结构能降低维护成本、提升协作效率、方便测试和部署，关键在于 按职责分离、兼顾可扩展性、预留演进空间。
核心原则：分层清晰，边界明确
不要按“功能模块”粗暴切分，而要按 抽象层级 组织：
- domain/：纯业务逻辑，无框架依赖（如实体类、领域服务、值对象）
- application/：用例实现，协调 domain 与 infra，含命令 / 查询 处理器
- infrastructure/：外部依赖适配层（数据库 ORM 封装、HTTP 客户端、消息队列驱动）
- interfaces/：对外暴露的入口（FastAPI路由 、CLI 命令、 异步任务 触发器）
- tests/：按被测层级组织（unit/、integration/、e2e/），与主代码结构镜像对应
包命名与导入：避免循环依赖
包名全部小写、无下划线，层级不宜超过三层。关键规则：
- 禁止跨层直接导入（如 interfaces 直接 import infrastructure.db.session）
- 用 依赖注入 或工厂函数 解耦（例如 application 层通过接口接收 repository 实例）
- 在每个包的
__init__.py中显式导出公共接口，控制外部可见范围
配置与环境隔离：不写死，不硬 编码
配置不是放在 settings.py 就算完事：
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- 拆分为
base.py（通用）、dev.py、prod.py，用pydantic.BaseSettings管理类型安全 - 敏感配置（密钥、地址）通过 环境变量 注入，绝不提交到代码库
- 用
python-dotenv在开发时自动加载.env，生产环境由运维注入
可扩展性设计：为未来留缝
一开始就预设插件机制和替换点：
- 定义抽象基类（ABC）作为 infra 接口（如
NotificationService），让不同渠道（Email/SMS/Slack）实现它 - 用
entry_points在setup.py或pyproject.toml中注册插件入口 - 预留
extensions/目录，存放非核心但可能被第三方集成的能力（如审计日志、指标上报）
不复杂但容易忽略。结构定型后，团队成员对“某段逻辑该放哪”会有共识，新人上手快，重构风险低。
