本文讲解如何在 php 中通过一次 sql 查询正确关联两个 mysql 表（`be` 和 `brikett_order`），避免因分步查询导致的表格结构错位问题，实现按月份聚合的「生产数」与「订单数」并列展示。
在您的原始代码中，问题根源在于 将两个独立查询的结果分别输出到
✅ 正确做法是：用一条 SQL 完成关联与聚合，确保每行数据原子性完整。推荐使用 LEFT JOIN，以 be 表为主表（保障所有生产记录不丢失），同时关联满足条件（state=’zárt’ 且 barcode 和 date 匹配）的订单数据：
SELECT MONTH(be.date) AS month, COUNT(DISTINCT DATE(be.date)) AS work_days, COUNT(*) AS sum_number, COALESCE(SUM(bo.amount), 0) AS sum_order FROM be LEFT JOIN brikett_order bo ON bo.barcode = be.barcode AND bo.date >= DATE(be.date) AND bo.date ? 关键优化说明：使用 COALESCE(SUM(……), 0) 避免 NULL 值显示为空白；JOIN 条件中用 DATE() 范围匹配替代精确 datetime 等值（因两表时间精度可能不同），更符合业务逻辑（同日即匹配）；添加 ORDER BY month 保证结果按自然月序排列。
对应 PHP 渲染部分应 完全重构为单循环，确保每行
Havi Gyártás
Hónap Munkanapok Gyártás Eladás 0) {while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {echo " {$row['month']} {$row['work_days']} {$row['sum_number']} db {$row['sum_order']} db "; } } else {echo "Nincs adat a kiválasztott cikkszámhoz.
? 注意事项总结：
- ❌ 禁止拆分查询 + 拆分 echo 输出到同一
—— 这违反 HTML 表格语义； - ✅ 始终优先考虑 JOIN + GROUP BY 在数据库层完成关联聚合，性能与可维护性远高于 PHP 层拼接；
- ⚠️ 若两表日期字段无严格对齐需求（如只需按月汇总，不强求同日），可将 JOIN 条件中的 DATE() 改为 MONTH() 和 YEAR() 组合，但需注意跨年场景；
- ? 后续扩展建议：为 barcode 和 date 字段添加联合索引，显著提升 GROUP BY 和 JOIN 效率。
通过以上重构，您将获得结构严谨、语义清晰、数据准确的月度生产与销售对比表格，彻底解决 sum_order 错位显示问题。
