用 C ++ 调 OpenCV 核心三步：装库、配路径（包含目录和库目录）、写代码（含头文件并链接对应 lib）；Windows 推荐官方预编译包，注意路径无中文空格、平台选 x64、dll 需置于 exe 同目录或 PATH 中。
用 C++ 调 OpenCV，核心就三步：装好 OpenCV 库、让编译器找得到头文件和链接库、写代码时正确包含和调用。不复杂，但容易卡在路径或链接环节。
下载与编译 OpenCV（Windows + MinGW/MSVC）
推荐直接用官方预编译包，省去编译麻烦。去 opencv.org 下载带 vc15/vc16/vc17 后缀的 Windows 版（对应 VS2019/2022），或选 mingw 版（配 Code::Blocks/Qt Creator）。解压 到不含中文和空格的路径，比如 C:opencv。
关键目录说明：
- buildinclude → 头文件所在，后续要加进项目 include 目录
- buildx64vc17lib（或 mingwx64lib）→ 静态 / 动态链接库位置
- buildx64vc17bin → dll 文件，运行时必须能被找到（放 exe 同目录 或 加入系统 PATH）
VS2022 中配置 C++ 项目（以空项目为例）
右键项目 → 属性 → 在「配置属性」下逐项设置：
立即学习“C++ 免费学习笔记（深入）”；
- C/C++ → 常规 → 附加包含目录：填 C:opencvbuildinclude
- 链接器 → 常规 → 附加库目录：填 C:opencvbuildx64vc17lib
- 链接器 → 输入 → 附加依赖项：填 opencv_world480.lib（版本号按你下的改，如 490；Debug 模式用 opencv_world480d.lib）
生成模式选 x64，别用 Win32。dll 文件复制到 输出目录（如 Debug/） 下，否则运行时报“找不到 opencv_worldxxx.dll”。
简单代码验证是否成功
新建 main.cpp，粘贴以下代码：
#include #include int main() { cv::Mat img = cv::imread("test.jpg"); if (img.empty()) {std::cout << "图片加载失败，请确认路径 n"; return -1;} cv::imshow("Demo", img); cv::waitKey(0); return 0; } 注意：
- 确保当前工作目录下有 test.jpg，或写绝对路径
- 如果报 LNK2019，检查 lib 名称、平台（x64）、Debug/Release 是否匹配
- 如果窗口一闪而过，说明图片没读到，先用绝对路径排查
常见问题 速查
报错“无法打开包括文件：opencv2/opencv.hpp” → 包含目录路径错，或没加 include
报错“LNK1104：无法打开文件 opencv_worldxxx.lib” → 库目录路径不对，或 lib 名字拼错（少 d、版本号不对）
运行时报“缺少 opencv_worldxxx.dll” → 把对应 dll 从 bin 目录拷到 exe 所在文件夹
imshow 窗口空白或崩溃 → 图片路径错误 / 格式不支持 / OpenCV 没启用 GUI 模块（预编译版默认开启）
基本上就这些。配通一次，后续新建项目复制属性页就行。OpenCV 的 C++ 接口稳定，入门从 imread + imshow + waitKey 开始最直观。
