共享内存通过映射同一物理内存实现高效数据交换，适用于大量数据传输；管道则分为匿名和命名两种，前者用于父子进程间单向通信，后者支持无亲缘关系进程通信。
在 C ++ 中实现进程间通信（IPC），共享内存和管道（Pipe）是两种高效且常用的方式。它们适用于不同场景，共享内存适合大量数据的快速交换，而管道更适合父子进程间的简单通信。下面分别介绍这两种机制的基本原理与编程方法。
共享内存：跨进程直接访问同一块内存区域
共享内存允许两个或多个进程映射同一段物理内存，从而实现数据的高速共享。在 Linux 系统下，通常使用POSIX 共享内存（shm_open + mmap）或System V 共享内存（shmget）来实现。
使用 POSIX 共享内存的基本步骤：
- 使用 shm_open 创建或打开一个命名的共享内存对象
- 用 ftruncate 设置共享内存大小
- 调用 mmap 将该对象映射到进程地址空间
- 读写内存如同操作普通指针
- 通信结束后调用 munmap 解除映射，并用 shm_unlink 删除共享对象
示例代码片段（服务端创建共享内存）：
立即学习“C++ 免费学习笔记（深入）”；
#include <sys/mman.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <iostream> #include <cstring> <p>int main() { const char* name = "/my_shm"; const size_t size = 4096;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>int fd = shm_open(name, O_CREAT | O_RDWR, 0666); ftruncate(fd, size); void* ptr = mmap(0, size, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0); strcpy((char*)ptr, "Hello from shared memory!"); // 等待其他进程读取…… sleep(2); munmap(ptr, size); close(fd); shm_unlink(name); return 0;}
另一个进程可用相同名称打开并读取数据。注意需包含头文件并链接 -lrt 库。
匿名管道：用于有亲缘关系进程间的单向通信
管道分为匿名管道和命名管道。匿名管道常用于父子进程之间，通过 pipe() 系统调用创建一对文件描述符：一个用于读，一个用于写。
使用匿名管道的关键点：
- 调用 pipe(int fd[2]) 生成读写端
- 使用 fork() 创建子进程
- 父进程关闭写端，子进程关闭读端（或相反），形成单向通道
- 用 read() 和write()进行数据传输
示例：父进程向子进程发送消息
#include <unistd.h> #include <iostream> #include <cstring> #include <sys/wait.h> <p>int main() { int fd[2]; pipe(fd);</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>pid_t pid = fork(); if (pid == 0) {// 子进程：读取数据 close(fd[1]); char buffer[128]; read(fd[0], buffer, sizeof(buffer)); std::cout << "Child received: " << buffer << std::endl; close(fd[0]); } else {// 父进程：写入数据 close(fd[0]); const char* msg = "Hello via pipe"; write(fd[1], msg, strlen(msg)+1); close(fd[1]); wait(NULL); // 等待子进程结束 } return 0;}
匿名管道只能单向通信，若需双向通信，可创建两个管道。它简单可靠，但仅限于有亲缘关系的进程。
命名管道（FIFO）：支持无亲缘关系进程通信
命名管道是一种特殊文件，存在于文件系统中，不同进程可通过文件路径打开它进行通信。使用 mkfifo() 创建，之后像操作普通文件一样读写。
基本流程：
- 用 mkfifo(“fifo_path”, 0666) 创建 FIFO 文件
- 一个进程以只读方式打开，另一个以只写方式打开
- 使用 read/write 进行通信
- 通信完成后关闭文件并删除 FIFO（可选）
命名管道的好处是不依赖 fork，任意两个进程只要知道路径就能通信。
基本上就这些。共享内存速度快，适合 大数据 量；管道更简单，适合控制流或小数据传递。选择哪种方式取决于你的具体需求和运行环境。
