MySQL 批量写入性能优化核心是减少通信与 I / O 开销：①用多值 INSERT 合并语句；②关闭 autocommit 并分批提交事务；③导入初期临时禁用非必要索引和外键检查；④调优 innodb_buffer_pool_size 等参数。
MySQL 批量写入性能优化，核心在于减少通信开销、降低索引和日志的频繁刷新、提升单次操作的数据吞吐量。关键不是“多插几次”，而是“一次插得更聪明”。
合并 INSERT 语句，用多值 INSERT 代替单条插入
每条 INSERT 都是一次独立的网络请求 + 事务处理开销。把 1000 条单行 INSERT 合并成一条含 1000 组值的 INSERT，性能可提升 5–10 倍。
✅ 正确写法：
INSERT INTO t_user (name, age, city) VALUES (‘ 张三 ’, 25, ‘ 北京 ’), (‘ 李四 ’, 30, ‘上海‘), (‘ 王五 ’, 28, ‘ 广州 ’);
⚠️ 注意：单条 SQL 长度受 max_allowed_packet 限制（默认 4MB），需根据实际调整；建议每批控制在 500–2000 行之间，兼顾效率与稳定性。
关闭自动提交，显式控制事务边界
默认 autocommit= 1 时，每条 INSERT 都会触发一次redo log 刷盘和事务提交，I/ O 压力极大。批量写入前关闭自动提交，所有 INSERT 包在同一个事务里，最后统一 COMMIT。
- 执行
SET autocommit = 0;（或使用BEGIN/START TRANSACTION） - 执行批量 INSERT（建议每 1000–5000 行 COMMIT 一次，避免事务过大导致锁表或回滚困难）
- 执行
COMMIT;
? 提示：长事务会延长 undo 日志保留时间，也影响 MVCC 和主从延迟，别一次性塞 10 万行再提交。
临时禁用非必要索引与外键检查（仅限导入初期）
每插入一行，MySQL 都要更新所有二级索引，B+ 树分裂、页分裂、缓冲池争用都会拖慢速度。若数据是首次导入或重建表，可先删掉非主键索引，等数据写完再重建。
- 禁用唯一性 / 外键检查：
SET unique_checks = 0;、SET foreign_key_checks = 0; - 导入完成后再开启：
SET unique_checks = 1;、SET foreign_key_checks = 1; - 索引建议用
ALTER TABLE …… ADD INDEX集中创建，比逐条 INSERT 时维护更高效
⚠️ 警告：该操作仅适用于可信数据源的初始化导入，生产环境实时写入不可禁用。
调优 InnoDB 关键参数（服务端层面）
批量写入时，InnoDB 的缓存、刷盘策略直接影响吞吐。以下参数值得检查并按需调整：
-
innodb_buffer_pool_size：设为物理内存的 50%–75%，确保多数数据页和索引页能缓存在内存 -
innodb_log_file_size：增大 redo log 文件（如从 48MB→256MB），减少 checkpoint 频率，避免写入卡顿 -
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2：牺牲极小安全性（断电可能丢 1 秒数据），换取大幅写入提速（不推荐 =0） -
innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max：匹配磁盘 IOPS 能力（如 SSD 可设为 2000/4000）
? 修改后需重启 MySQL 生效，建议在低峰期操作并做好备份。
