用 Go 构建轻量笔记分类与搜索功能，核心是结构体嵌套实现多级标签（如 "tech.go.web"）、内存索引加速查询、标准化文本匹配支持 AND 搜索及权重排序，并通过 HTTP 接口暴露分类检索与全文搜索能力。
用 Go 构建笔记分类与搜索功能，核心在于轻量、可控、易维护——不依赖重型框架，靠结构体设计 + 内存索引 + 简单文本匹配就能跑得又快又稳。
分类设计：用嵌套结构支撑多级标签
笔记分类不必强求树形数据库，Go 的结构体嵌套配合 map 就足够清晰：
- 定义 Note 结构体，内嵌 Category 字段（如
Category string或Tags []string） - 支持多级分类时，用点分隔符（如
"tech.go.web"），运行时按strings.Split(category, ".")拆解层级 - 内存中预建
map[string][]*Note，键为分类路径（含前缀匹配，如"tech"和"tech.go"都可查到对应笔记）
搜索实现：基于字段的内存全文检索
小到几百篇、大到几千篇笔记，纯内存搜索完全够用，关键在预处理和匹配策略：
- 索引阶段：对每篇笔记的
Title、Content、Tags做标准化（转小写、去标点、分词可选），存入[][]string或简单字符串拼接字段 - 查询阶段：支持 AND 模式（空格分隔关键词，默认全命中），用
strings.Contains或正则模糊匹配（如.* 关键词。*） - 加分项：加权重排序——标题匹配比正文匹配分更高，可用简单计分器（标题 +2，内容 +1，标签 +1）后按分倒序
接口封装：HTTP 路由 + JSON 响应即开即用
用 net/http 或轻量路由库（如 chi）暴露 REST 接口，保持语义清晰：
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-
GET /notes?category=tech.go→ 返回该分类下所有笔记 -
GET /notes/search?q=goroutine+channel→ 返回同时含两个词的笔记 - 响应统一用
JSON，结构体导出字段首字母大写，避免手动序列化陷阱
持久化衔接：文件或 SQLite 都很自然
搜索逻辑与存储解耦，切换底层不影响业务代码：
- 文件方案：每篇笔记存为
notes/2024-05-20_my-note.md，启动时扫描目录并加载进内存索引 - SQLite 方案：用
mattn/go-sqlite3，建表含id, title, content, category, created_at，首次启动构建内存索引，增删改后同步更新索引 - 注意：搜索前确保索引已就绪（比如加个
sync.Once初始化锁）
基本上就这些。不复杂但容易忽略的是索引更新时机和查询体验细节——比如支持通配符、忽略大小写、结果分页，加起来也就几十行额外代码。
